ChatGPT4的新特性

由于GPT-4具有更广泛的常识和解决问题的能力,因此它可以更准确地解决困难问题。

创造性:GPT-4比以往任何时候都更具创造性和协作性。它可以在创造性和技术性的写作任务上生成、编辑并与用户进行迭代,例如作曲、写剧本或学习用户的写作风格。

可视化输入:GPT-4可以接受图像作为输入,并生成标题、分类和分析。

长内容:GPT-4能够处理超过25,000个单词的文本,允许使用诸如长表单内容创建、扩展对话、文档搜索和分析等用例。

GPT-4的表现

ChatGPT4 Score


GPT-4的表现优于ChatGPT,因为它在应试者中获得了更高的分数。

遵循GPT、GPT-2和GPT-3的研究路径,我们的深度学习方法利用更多的数据和更多的计算来创建越来越复杂和强大的语言模型。

安全与校准

我们花了6个月的时间来使GPT-4更安全、更一致。在我们的内部评估中,与GPT-3.5相比,GPT-4对禁用内容的请求做出响应的可能性要低82%,而产生事实性响应的可能性要高40%。

人工反馈训练

我们引入了更多的人工反馈,包括ChatGPT用户提交的反馈,以改进GPT-4的行为。我们还与50多位专家合作,在人工智能安全和安保等领域提供早期反馈。

来自实际使用的持续改进

我们已经将之前模型的实际使用经验应用到GPT-4的安全性研究和监控系统中。像ChatGPT一样,随着越来越多的人使用它,我们将定期更新和改进GPT-4。

gpt -4辅助的安全性研究

GPT-4先进的推理和指令遵循能力加快了我们的安全工作。我们使用GPT-4来帮助创建用于模型微调的训练数据,并通过训练、评估和监控对分类器进行迭代。

其他

GPT-4是OpenAI在扩大深度学习方面努力的最新里程碑。

GPT-4是在微软Azure AI超级计算机上进行训练的。Azure的人工智能优化基础设施也允许我们向世界各地的用户提供GPT-4。

GPT-4仍然有许多我们正在努力解决的已知局限性,如社会偏见、幻觉和对抗性提示。随着社会采用这些模型,我们鼓励和促进透明度、用户教育和更广泛的人工智能素养。我们还旨在扩大人们在塑造我们的模型方面的输入渠道。

GPT-4可以在ChatGPT Plus上使用,它是开发人员构建应用程序和服务的API。